El caso de las encuestas conjuntas adaptadas a móviles
Originalmente diseñada para el entorno de escritorio, la investigación conjunta en móviles requiere un enfoque más innovador...
Si tu cartera ofrece productos estándar, además de la opción de añadir prestaciones o servicios, es importante comprender y predecir con precisión la disposición de tus clientes a pagar por cada uno de ellos. La forma en que obtengas esta información sobre los consumidores puede marcar la diferencia entre una revenue management exitosa o dejar de aprovechar oportunidades de ingresos.
Tanto si ofrece un plan de datos inalámbricos "constrúyalo usted mismo", una opción "bueno-mejor-mejor" para un producto de consumo duradero o un producto B2B con configuraciones adicionales, es fundamental que lo entienda:
- ¿Qué características y servicios de valor deben incluirse en la oferta estándar frente a los adicionales?
- ¿Cuál es la estrategia óptima de precios y cartera para maximizar los ingresos de estas incorporaciones?
- ¿Cuál es la mejor manera de predecir e influir en el comportamiento de las decisiones en estos complicados escenarios?
Para saber cómo maximizar el beneficio o los ingresos por cliente cuando se enfrentan a tantas opciones, hay que adaptar el enfoque de la investigación a una optimización más holística de los precios y la cartera.
La investigación tradicional de precios (por ejemplo, Kano, SKIM Price Explorer, choice-based conjoint, etc.) suele centrarse en determinar el contenido y/o la sensibilidad al precio de la oferta base o la disposición a pagar por los servicios de valor añadido, como dos ejercicios separados. Sin embargo, si se confía en un enfoque de este tipo para estos complicados escenarios, se pasará por alto la interacción entre la oferta estándar y los servicios adicionales. Y aquí reside la oportunidad de aumentar los beneficios y los ingresos.
Hemos desarrollado nuestra nueva solución híbrida CBC-MBC para hacer frente a este reto de investigación. La innovación híbrida CBC-MBC SKIMes un enfoque integral que combina el análisis conjunto basado en la elección con la elección basada en menús, con el fin de comprender mejor la sensibilidad al precio y la interacción entre la oferta estándar y los servicios de valor añadido.
Esto se traduce en información sobre precios más precisa y realista para los sectores que ofrecen productos básicos con la posibilidad de vender características adicionales, servicios de valor añadido o configuraciones. Al comprender las interacciones entre las distintas opciones de la oferta, dispondrá de una revenue management más eficaz.
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