Cumbre Sawtooth A&I 2024: Explore las últimas innovaciones en modelos de elección con LLM, análisis conjunto

Haga un gran avance en las ciencias de marketing

Fecha y hora: 30 de abril, 14:00-15:30

Determinar el precio óptimo de un producto o cartera siempre ha sido una decisión estratégica crítica, y a la luz de la dinámica de precios que estamos observando en estos días, cada vez es más importante contar con pruebas basadas en datos para tomar estas decisiones. En este taller, nos centraremos en el estudio CBC de fijación de precios (estantería), y adoptaremos un enfoque práctico para guiarle a lo largo del proceso.

Fecha y hora: 1 de mayo, 9:30-10:00

En esta sesión académica, nuestro experto en IA, Nino Hardt, mostrará diversas aplicaciones de los modelos de lenguaje amplio (LLM) en la predicción de las preferencias de los consumidores, a partir de estudios conjuntos basados en elecciones reales.

Lo que aprenderá:

• Explore cómo los LLM afinados extrapolan con precisión las utilidades medias a partir de bases de datos de conceptos probados, proporcionando valiosos datos sobre la posible acogida en el mercado.
• Comprenda cómo los LLM con capacidades autoexplicativas pueden identificar los principales impulsores de las preferencias de los consumidores, ofreciendo una comprensión más profunda de los factores que influyen en las elecciones.
• Descubra cómo la idea del encuestado sintético permite captar la heterogeneidad de las preferencias, lo que permite no sólo extrapolar nuevos conceptos, sino también facilitar análisis contrafactuales basados en las características del cliente objetivo.

Fecha y hora: 1 de mayo, 11:00-11:30

En esta presentación, nos adentraremos en los entresijos de la comprensión del encuestado en las encuestas en línea, centrándonos específicamente en los ejercicios conjuntos.

Lo que aprenderá:

• Comprender cómo influye la claridad de las instrucciones en la interpretación precisa de las tareas de la encuesta por parte de los encuestados.
• Examinar la influencia del anclaje en las elecciones dentro de los ejercicios conjuntos, revelando conocimientos psicológicos y proporcionando estrategias para mitigar los sesgos.
• Descubra el impacto de las tendencias de búsqueda de variedad y la motivación para probar nuevas opciones en las elecciones de los encuestados en el análisis conjunto, obteniendo información valiosa para la optimización del diseño de encuestas.

Fecha y hora: 1 de mayo, 14:00-14:30

En esta presentación, nuestro experto se adentrará en la mejora de la calidad de un cuestionario móvil, con el objetivo de lograr una verdadera experiencia "mobile-first" en lugar de simplemente "mobile-friendly".

Lo que aprenderá

• Explore una serie de mejoras para elevar la calidad de un cuestionario móvil, pasándolo a un diseño "mobile-first" para una experiencia óptima del usuario.
• Investigar indicadores clave de rendimiento (KPI) como las tasas de abandono y la calidad de los datos, tanto en estudios antiguos como en investigaciones personalizadas diseñadas específicamente para dar prioridad a la capacidad de respuesta móvil.
• Aprenda a cuantificar las ventajas de estas mejoras y a identificar enfoques específicos para mejorar sistemáticamente la eficacia de las encuestas móviles.

Fecha y hora: 3 de mayo, 11:00-11:30

En esta sesión, exploraremos la fatiga del encuestado al repetir ejercicios de CBC.

• Cuestionar los supuestos comunes sobre la fatiga de los encuestados en los ejercicios de CBC.
• Comprender la metodología de las pruebas de estrés a los encuestados a través de tres estudios con 32 tareas cada uno y diferentes niveles de complejidad.
• Presentar el resultado de la prueba de fatiga del encuestado, destacando las implicaciones limitadas para los profesionales de las encuestas de CBC.