Ob, wie und wann die qualitative Forschung automatisiert werden soll

In der digitalen Welt von heute sehen sich Marken mit schrumpfenden Marketingbudgets und zunehmendem Wettbewerb konfrontiert. Marketingspezialisten stehen mehr denn je unter dem Druck, schneller und zu geringeren Kosten verwertbare strategische Erkenntnisse zu gewinnen. Und während technologische Innovationen viele Marketingstrategien durchkreuzen, schaffen Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) Möglichkeiten für Marktforscher, die Effizienz zu steigern.

Von Ubers selbstfahrenden Autos bis hin zu Amazons Lagerrobotern: KI scheint fast überall menschliche Fertigkeiten zu erreichen. Computer und Roboter werden menschliche Forscher nicht überflüssig machen, aber sie können tatsächlich dabei helfen, bessere und billigere Erkenntnisse zu gewinnen. Unternehmen, die Bedarf an qualitativer Forschung haben, sollten die Automatisierungstools der nächsten Generation unbedingt in Betracht ziehen.

Nehmen wir den Fall von Danone, einem der weltweit führenden Lebensmittelunternehmen, das sich kürzlich an SKIM gewandt hat, um zu verstehen, was die Verbraucher zu einer neuen Produktkategorie bewegt. Mit Hilfe von Voxpopme, einer automatisierten Videoforschungsplattform, war SKIM in der Lage, innerhalb eines sehr engen Zeitrahmens qualitative Einblicke zu liefern, die als Grundlage für Kommunikationsaussagen dienen. Und das alles ohne Abstriche bei der Tiefe und Qualität der Erkenntnisse (es ist möglich!).

(Mensch) gegen Maschine: Vom Wettbewerb zur Zusammenarbeit

Mit dem Ziel, die Vor- und Nachteile des Einsatzes automatisierter Forschungsmethoden kennenzulernen, haben SKIM und Danone den Wettbewerb "(Wo)man vs. Machine" ins Leben gerufen, bei dem sich menschliche Forscher und automatisierte Technologien gegenüberstehen. Jedes Team hatte die Aufgabe, selbst aufgenommene Verbrauchervideos mit unterschiedlichen Forschungsmethoden zu analysieren. Ein Team hatte Zugang zu automatisierten Tools, während das andere Team von SKIM auf traditionelle menschliche Analysemethoden zurückgriff. Insgesamt wurden drei Berichte erstellt, die von William Serfarty von Danone bewertet wurden:

1. Weitgehend automatisiert
2. Nur für Menschen
3. Kombination von Mensch und Maschine

Am Ende des Projekts fasste William Serfaty, Global Strategy and Insights Manager bei Danone, die Ergebnisse zusammen:

"Das Ergebnis war eine schöne Überraschung! Wir können jetzt schneller einen Bericht erstellen, der so detailliert ist wie ein herkömmlicher Bericht."

Der Einstieg in die Automatisierung in der Marktforschung heute

Die Zusammenarbeit mit Maschinen kann in der Tat die Effizienz steigern, ohne die Tiefe und Qualität der Erkenntnisse zu beeinträchtigen. Es ist wichtig, dass die Insights-Teams nicht erwarten, dass Maschinen die Antworten liefern. KI-Ergebnisse sind am hilfreichsten als Ausgangspunkt für menschliche Analysen. SKIM hat vor kurzem eine Automatisierungslösung für unser Angebot an qualitativer Forschung eingeführt, . Wir verwenden diese Lösung als eigenständige Methodik, als Pre-/Post-Task oder als Ersatz für herkömmliche Umfragen mit offenem Ende, um schnell kontextbezogene Erkenntnisse zu gewinnen. Wenn Sie qualitative Einblicke in Bezug auf die Erforschung von Kategorien, Kundenerfahrungen, Konzepttests/NPD oder Kommunikationsentwicklung benötigen, um herauszufinden, wie Sie die Vorteile von KI und Automatisierung nutzen können!