SKIM Vortrag über Menu-Based Choice Modeling auf der Sawtooth Software 2012 Konferenz in Orlando, Florida

Da Conjoint zu unseren Wurzeln gehört und wir der Vertriebspartner von Sawtooth Software für Conjoint-Analysen in Europa, dem Nahen Osten und Afrika sind, ist SKIM häufig an der Entwicklung und dem Testen von Sawtooth Software Conjoint-Technologien beteiligt. Auf der jährlichen Sawtooth Software Konferenz 2012 präsentierten unsere Methodiker die Analyse von Menu-Based Choice Daten, die neueste Conjoint Entwicklung.

Ein empirischer Vergleich von Ansätzen zur Analyse von MBC-Modellierungsdaten

In unserer Präsentation haben wir zwei Ansätze zur Analyse von Menu-Based Choice Modellierungsdaten auf ihre prädiktive Validität hin verglichen: ein einzelnes Logit-basiertes Modell, das die Leistung von kombinatorischen Alternativen unter Verwendung von Sampling of Alternatives vorhersagt, im Vergleich zu Sawtooths Serial Cross Effects Modell. Wir haben die Ansätze auf einen Ad-hoc-Datensatz angewandt, um Gemeinsamkeiten und Unterschiede zu untersuchen.

Haben Sie unsere Präsentation verpasst oder möchten Sie sich die Folien ansehen? Blättern Sie durch die Folien in SlideShare unten oder kontaktieren Sie uns für mehr!

http://www.slideshare.net/SKIMgroup/skim-sawtooth-software-conference-2012-mbc

Wenn Sie die Folien auf dieser Seite nicht sehen können oder die Präsentationsdatei herunterladen möchten, klicken Sie hier, um unsere Folien auf SlideShare anzusehen.

Über die Sawtooth Software Konferenz

Die Sawtooth Software Konferenzen sind bekannt für ihre praxisorientierte Ausrichtung und Tiefe in den Bereichen Conjoint-Analyse, Segmentierung und Datenerhebung/-analyse. Sie sind ein Forum für den Austausch von Ideen und das Kennenlernen quantitativer Methoden in der Marketingforschung. Die Konferenz 2012 konzentrierte sich auf die Conjoint-/Choice-Analyse und MaxDiff, andere fortgeschrittene Techniken und allgemeine Fragen zur Datenerhebung und wird in Verbindung mit der Conjoint Analysis in Health Care Conference stattfinden.