Seminar: Wie man die Wirkung von Conjoint Research maximiert

Wie reagieren die Menschen, wenn Sie ein Produkt oder einen Preis ändern? Wenn mehrere Produkte zur Auswahl stehen, für welches Produkt werden sie sich entscheiden und welche Merkmale bestimmen ihre Entscheidung?

Um die Leistung einer Marke zu optimieren, ist es wichtig zu verstehen, was die Entscheidungsfindung der Kunden beeinflusst. Discrete Choice Modeling ist oft der beste Weg, um diese Erkenntnisse zu gewinnen, indem man das Entscheidungs- und Abwägungsverhalten der Kunden nachbildet. Das heißt, wenn man weiß, wann und wie man die Conjoint-Analyse einsetzt und wie man das Beste aus ihr herausholen kann.

Erweitern Sie Ihr Wissen über Modellierungsforschung

Als Vorreiter auf dem Gebiet der Choice-Modellierung seit 1979 ist SKIM ein zuverlässiger Partner für viele führende Marken, Beratungsunternehmen und andere Insights-Agenturen auf der ganzen Welt. Ganz gleich, ob Sie bereits über Conjoint-Kenntnisse verfügen oder gerade erst anfangen, unser SKIM Data Science Team unterstützt Sie gerne bei Ihren Projekten und hilft Ihnen, das Beste aus Ihren Conjoint-Studien herauszuholen!

Unser Conjoint-Seminar bestand aus 3 aufeinanderfolgenden 30-minütigen Sitzungen:

1. Erste Schritte mit Conjoint (10.00 - 10.30 MESZ)
2. Wie man das Beste aus Conjoint herausholt (10.45 - 11.15 MESZ)
3. Exklusives Beratungsgespräch "Meet the Expert" (11.30 - 12.00 MESZ; begrenzte Verfügbarkeit)

1. Erste Schritte in der Conjoint-Forschung

In dieser Sitzung haben wir ein grundlegendes Verständnis dafür vermittelt, wie Conjoint funktioniert und wie Sie diese Forschungsmethode nutzen können, um die Antworten zu erhalten, die Ihre Kunden suchen. Unsere erfahrenen Trainer Egle Meskauskaite und Hans Willems stellten die gängigsten Techniken vor und erörterten die Vorteile und Grenzen der einzelnen Methoden.

Themen, die wir behandelt haben:

• Was ist diskrete Wahlmodellierung / Conjoint?
• Die gebräuchlichsten Conjoint-Techniken - MaxDiff, CBC, MBC - und wann man sie einsetzen sollte

Vortragende: